Fotovoltaične Power Plant Performance Analysis in vrednotenje: najbolj PV elektrarne so delovanje in vzdrževanje izgube vrzeli
Mar 02, 2018
Zanašamo na kamero, da hitro citat in zaklepanje osumljencev iz množice filma in televizije kaže so ni čudno, da zadaj "prepoznavanje obrazov" tehnologije ne samo zmanjša dela stroškov in izboljšanje učinkovitosti, s priznavanjem tehnologija je postopoma zorenja, njeno področje uporabe dobiva tudi širše in širše.
Za PV elektrarne lastniki, če elektrarne lahko opravljajo tudi uspešnost identifikacije, kot so hitro iskanje napako komponente ali inverterji iz velikih elektrarnah in pametno analizira delovanje elektrarne skozi velik analizo za Ugotovite, največji vpliv na moč generacije dejavniki, in daje priporočila za izvajanje izboljšav, ki nedvomno bo močno poveča učinkovitost in vrednost elektrarne delovanja in vzdrževanja, da bi dobili več elektrarne koristi.
Na 19 januarja 2018, uspešno energije Apollo fotonapetostnih Co, Ltd prijava fotovoltaične elektrarne ovrednotenje in ocenjevanje izdelka - Apollo Ensight. Razume se, da je prvi velike elektrarne učinkovitosti vrednotenja izdelka na Kitajskem, ki vozi inteligentno delovanje in vzdrževanje elektrarn skozi analizo podatkov, in združuje dolgoletne izkušnje s PV inovacije Center.
So ena od nekaj ekip v industriji za popolnoma avtomatizirano elektrarne izgubo visoko natančnost algoritem. Nekateri strokovnjaki so delali na National Renewable Energy Laboratory v ZDA, ZDA SunPower, prvi sončne in druge.
Nadzorni sistem, vendar ne bo uporabil podatkov?
Kumulativne inštalirane zmogljivosti na Kitajskem PV elektrarn leta v leto povečuje, in je zdaj presegla 130 GW, računovodstvo za skoraj 10 % skupno energijo nameščene zmogljivosti. Za hiter razvoj storitev fotovoltaične elektrarne, obratovanje in vzdrževanje je postalo vse bolj vidno vprašanje, ki je bilijona nivoja trg, kako upravljati več sto elektrarn ob istem času?
Za učinkovito delovanje velikega števila razpršenih elektrarne, mainstream fotovoltaične elektrarne vlagatelji, lastniki so skoraj vse opremljene z nizom spremljanje programske opreme. Vendar pa nadzorni sistem za prenos moči postaja podatki zanesljivi? Ali lahko to resnično odraža delovanje opreme? Kaj je dejansko stanje delovanja elektrarne?
Spremljanje programske opreme v realnem času dostop do podatkov, prenos mase podatkov, upravljanje in pridobivanje? Take ogromne količine podatkov je težko iti skozi ljudi vrstice analize, natančno najti točke izgubo energije in povečanje energije. Nasprotno, zaradi kakovosti komunikacije in opreme, obstajajo resne težave s kakovostjo podatkov PV elektrarne.
Nefiltrirana podatkov lahko resno vplivajo na učinkovitost analiza podatkov, daje napačne odločitve in izgubljamo človeških in materialnih virov. Po več neuspešnih preverjanj, velik podatkov prinaša sistem spremljanja postal Neobavezan upravljanje olepševanja.
Kako uporabljati velik podatkov? Po mnenju nekaterih ljudi, inteligentni nadzor lahko dobro izkoristiti velik podatkov. Vendar pa v tej fazi, natančnost in praktičnost inteligentno delovanje in vzdrževanje domače PV elektrarne so pogosto kritikovao. Nekaterih relativno napredno inteligentni sistemi spremljanja lahko le rešiti ekstrakcijo ogromne količine podatkov. Podatkov, pregled, analizo, identifikacijo podatkov učinkovitosti elektrarne, stanje delovanja in vrsta problemov lahko ne reši.
V resnici, je zelo močan prag za učinkovito analizo rastlin podatkov v polju. V razvitih državah, izguba razgradnjo Fotovoltaične elektrarne je na splošno predmet raziskavah znanstvenikov na večjih laboratorijih. Na Kitajskem, zaradi tega pomanjkanja talenta, je tudi pomanjkanje specializiranih agencij začetno delovanje in vzdrževanje osebja zagotoviti učinkovite elektrarne izgubo razgradnje storitev.
Analiza podatkov vozi natančno delovanje in vzdrževanje
"Metode za delovanje in vzdrževanje tradicionalne off-line delovne sile ne morejo držati korak z razvojem PV elektrarne in pomoč nas bolj učinkovito upravljanje elektrarne in znanstveno skozi visokotehnoloških velik podatkov analize tehnologij." Pascal Wehrli, vodja algoritem v inovacijskem centru vizijo Amerike dejal, naše glavno idejo za razvoj Ensight solar je upajmo, da je delovanje elektrarne skozi analizo in predloge, ki mogoče izboljšati pomoč lastnikom ali delovanje in vzdrževanje ekipe izboljšati svoje energije.
Tradicionalnih spremljanje izdelkov zagotavlja le KPI na postaja ravni, ki ne more prepoznati vzrok za problem, ki vodi do veliko težav težko biti našel in ni lahko presoditi, ali delovanje in vzdrževanje ekipa gre dobro, zaradi teh , nekaj Fotovoltaične elektrarne delujejo na nizko učinkovitost za več let.
"Smo začeli z neobdelanimi podatki, po podatkih čiščenje algoritem, vključno z izgubo razčleniti algorithm, ustvarjajo zmogljivosti algoritem poiskati morebitne težave elektrarn, različne analize izgubo, in potem samodejno povzamete, ocenjevanje rezultatov in dati izboljšano delovanje in vzdrževanje je priporočljivo, da prednost visoko izgubo vprašanjih v zvezi z izgubo prihodkov, za pomoč lastnikov izboljšate svoje energije, kjer neobdelanih podatkov, ki je neposredno na voljo, pojasnjuje Pascal Wehrli.
Praktično delovanje: pri čiščenju najbolj stroškovno učinkovite elektrarne?
Namen velik podatkov analize je oceniti delovanje in učinkovitost elektrarn za prepoznavanje težav, zagotavlja predloge za izboljšanje in vodič delovanje in vzdrževanje. Med veliko operacijo in vzdrževanje težave, vzdrževanje elektrarne je pogosta težava.
Na Kitajskem, prah ima velik vpliv na elektrarne, z resno izpada do 30 %. Če pogosto čiščenje, cena je zelo visoka, če zmanjšanje čiščenje pogostost izgubo zaradi relativno velikih, kako pretehtati? Kdaj potrebujem za čiščenje elektrarne, kako v čist najbolj stroškovno učinkovit?
Najprej, onesnaženega in fizičnega okolja so tesno povezane s regionalni ravni analize prah onesnaževanja, različnih regijah je treba obravnavati drugače.
Pascal je dejal: "Ensight bodo natančno izmeriti izgubo prahu, čiščenje samo tiste, ki potrebujejo čiščenje, samodejno odkrivanje regionalne ravni stopnje kopičenje prahu, ob upoštevanju izgubo prahu in čiščenje stroški, regiji za optimalno čiščenje strategije za povečanje donosnosti naložbe. "
Pri tem strehi 6MW razdeli elektrarne kot primer, obstajata dve vrsti namestitve naklon, en majhen naklon 2 stopinji, eno visoko naklon 13 stopinj z dimnika v sredini in elektrarne je v bolj zapleteno prah onesnaževanja en vironment.
Po pridobitvi podatkov o delovanju te rastline, Ensight očistiti samodejno zazna podatke in zbrani izgubo prah iz vsakega inverter. Izguba prahu v manj onesnaženem območju je bila ocenjena na približno 0,3 % / dan. Težkih onesnaženih območjih in nizko kota območja so potrojil tako Ensight lahko samodejno zazna prahom kopičenje mere za različna področja.
Naslednji korak v prahu, čiščenje optimizacijo strategije, ki temelji na stroške in koristi maksimizacije na morskih prašičkih, uporaba analize stroškov in koristi, sistem daje predloge za izboljšanje: za majhen naklon področju, mesečno čiščenje, letno čiščenje 12-krat, za visoko naklon področju število letno čiščenje 6-krat, ni treba redno čiščenje, tako da del stroškov čiščenja, po drugi strani pa te podatke temelji na pridobivanje podatkov TMI, pravi elektrarne podatke, bodo še naprej uporabljala pravi podatki ponovitev , iteratively ponovil ta algoritem, dobite najboljši čas za čiščenje naslednjič. Pascal predstavitev cesti.
Obstajajo inverter težav odmore.
Kot pomemben sestavni del fotovoltaične energije generacije sistem oprema, inverter shutdown zmogljivost električne energije je zelo veliko, zakaj potem inverter odmore? Kaj je razlog za odmore, kako dolgo odmore? Zapora škoda bo povzročila veliko škode?
Apollo Ensight samodejno prijavi in prepozna informacije na vsako opremo odmore, vključno z odmore, izgubljenega časa, in še več, vam različne grafične predstavitve svojega razvoja, analizo, zakaj je navzdol in omogoča en klik izvoz poročil. Specifično analizo posebnih vprašanj, naj podatki govorijo, s tem povečati zmogljivost električne energije, nastanek proaktivno delovanje in vzdrževanje mehanizem.
Sporočeno je, da trenutno Apollo Ensight široko promovirana in uporablja v evropskih in ameriških trgov, to je prvič v domači javnosti, je bila China Guangdong jedrske elektrarne, Guodiao, Trina Solar, Sky Blue Sky, Sumeida, Zhongkang Električni, Yingli naložbe, Art Šri Lanka, kristalno Avstralija, Zhenhua Heavy Industries in veliko drugih PV elektrarne lastniki skrb in interes, naslednji korak bo začeti pilotnega projekta.
